
Terug naar het overzicht
23 maart 2023
GitHub Copilot X gelanceerd: een blik op hoe codering verandert met AI
GitHub Copilot heeft een lange weg afgelegd, van een AI-tool die programmeurs hielp door code automatisch aan te vullen tot een ChatGPT-achtige chatbot die ontwikkelaars kunnen aanroepen wanneer ze maar willen tijdens het coderen.
Generatieve AI is niet alleen meer een modewoord – het is een krachtige kracht die al industrieën over de hele wereld transformeert, inclusief softwareontwikkeling. De softwareontwikkelingsindustrie is gepland om een van de grootste begunstigden van AI-technologieën te zijn, omdat bijna elk proces daarin, van ontwerp tot onderhoud, kan worden verbeterd met de implementatie van AI.
GPT-4, het nieuwste grote taalmodel van OpenAI, is al in staat om computercode vakkundig te schrijven in de meeste programmeertalen. Onlangs zagen we hoe GPT-4 code kon schrijven voor een goed 3D-spel met niets anders dan korte tekstuele invoer van het menselijke einde. Demonstraties als deze zorgen er niet alleen voor dat programmeurs vrezen hun baan te verliezen, maar hebben ook OpenAI’s CEO Sam Altman zelf ongerust gemaakt.
Of AI in de nabije toekomst banen zal overnemen, is discutabel, maar het lijdt geen twijfel dat het in zijn huidige staat het potentieel heeft om het proces van softwareontwikkeling volledig te hervormen.
Vroege chatbot-integraties in codeersoftware
Toen ChatGPT voor het eerst uitkwam, duurde het niet lang voordat programmeurs het begonnen te gebruiken voor codering. Dat is niet verwonderlijk, aangezien OpenAI zelf de use case schuin aanmoedigde – het bedrijf had de foutopsporingsmogelijkheden van de chatbot bovenaan zijn persbericht over de lancering aangetoond.
Kort daarna begonnen ontwikkelaars manieren te vinden om de programmeervaardigheden van de chatbot rechtstreeks in hun workflows te pluggen. Met de extensie “ChatGPT” (van Ali Gençay) voor topcodebewerkingssoftware VS Code kunnen programmeurs bijvoorbeeld communiceren met ChatGPT vanuit een gespreksvenster in de zijbalk terwijl ze coderen.
Die plug-in was echter ‘onofficieel’ en het was alleen onvermijdelijk dat een van de softwarezwaargewichten een ‘officiële’ versie zou lanceren met een nettere integratie.
Copilot X lancering
Enter Copilot X van GitHub, ontwikkeld in samenwerking met niemand minder dan OpenAI. Het maakt gebruik van de nieuwste, meest geavanceerde LLM van de laatste – GPT-4.
Copilot X integreert native in VS Code en Visual Studio en introduceert een chatinterface in de editor. GitHub zegt dat het veel meer doet dan code suggereren: “Het herkent welke code een ontwikkelaar heeft getypt, welke foutmeldingen worden weergegeven en het is diep ingebed in de IDE. Een ontwikkelaar kan een diepgaande analyse en uitleg krijgen over wat codeblokken moeten doen, eenheidstests genereren en zelfs voorgestelde oplossingen voor bugs krijgen. “

Dit betekent uiteraard dat de Copilot programmeurs zal helpen met veel meer dan alleen het missen van puntkomma’s in code. GitHub zegt dat het zal helpen om standaard- en handmatige taken te verminderen en complex werk gemakkelijker te maken gedurende de levenscyclus van ontwikkelaars. “Door dit te doen, stellen we elke ontwikkelaar in staat om al zijn creativiteit te richten op het grote geheel: het bouwen aan de innovatie van morgen en het versnellen van de menselijke vooruitgang, vandaag,” voegt GitHub eraan toe.
Maar chatten is niet het enige medium dat programmeurs kunnen gebruiken om met de chatbot te communiceren. GitHub Copilot Chat zal zich ook aansluiten bij GitHub Copilot Voice, een voice-to-code AI-technologie waarmee ontwikkelaars mondeling natuurlijke taalprompts kunnen geven. Met technologieën als deze, wie weet, kunnen we uiteindelijk op een moment komen dat programmeurs alleen met hun pc’s hoeven te communiceren om de screensaver te verwijderen.
Copilot zal ook worden gebruikt voor Pull Requests op GitHub, waarbij gebruik wordt gemaakt van de kracht van GPT-4 om AI-aangedreven tags toe te voegen aan pull request-beschrijvingen. Een pull-aanvraag is een gebeurtenis waarbij een bijdrager een onderhouder vraagt om code te beoordelen die hij in een project wil samenvoegen.
Het doorlopen van tientallen documentatiepagina’s kan een nachtmerrie zijn, vooral voor nieuwe teamleden die proberen op snelheid te komen. GitHub Copilot vereenvoudigt ook het proces van browsen met een chatinterface waar ontwikkelaars vragen kunnen stellen over talen, frameworks en technologieën die ze gebruiken.
GitHub Copilot bespaart sinds 2021 tijd voor ontwikkelaars
Maar hoewel de bovengenoemde functies allemaal nieuw zijn, is Copilot zelf dat niet. GitHub Copilot werd in eerste instantie in 2021 uitgebracht als een AI-aangedreven tool die programmeurs eenvoudigweg hielp door code automatisch aan te vullen en hen tijd te besparen. Het maakte gebruik van OpenAI’s Codex AI-model – een GPT-3-afgeleide – met zijn trainingsgegevens, waaronder natuurlijke taal en miljarden regels code die zijn geplukt uit GitHub-opslagplaatsen en andere bronnen.
Minder dan twee jaar na de lancering schrijft Copilot al 46% van de code en helpt het ontwikkelaars tot 55% sneller te coderen, volgens GitHub.
En nu lijkt GitHub te suggereren dat Copilot X niet alleen een heleboel functies is waar ontwikkelaars van kunnen genieten. Het is eerder de “visie van het bedrijf voor de toekomst van AI-aangedreven softwareontwikkeling.”
Bron: indianexpress
Meer weten?

Gerelateerde
blogs
Tech Updates: Microsoft 365, Azure, Cybersecurity & AI – Wekelijks in je Mailbox.


![Gevoelige gegevens in AI-chat, Teams en WhatsApp: het moment vóór verzenden / Hero Voor Verzenden.html HTML maak synccommanodo Je stuurde de HTML-bron, niet de PNG. Ik heb die HTML zelf gerenderd en het resultaat bekeken. Het beeld is akkoord. Wat ik heb gecontroleerd Maat en fonts: exact 1200x900. Halogen 900 en Bilo 300 en 500 laden uit het bestand zelf, zonder vervangend lettertype. Inhoud: kicker “BLOG · VOOR VERZENDEN”, de kop in wit en limoengroen, en de chatkaart met “dossier” omlijnd en het label “gevoelig”. Er is geen maskering en er staan geen merknamen in. Opmaak: de kop raakt de kaart niet en de certificeringsregel is volledig. Randen: de hoekpixels zijn paars, niet de controlekleur #160a2e. Er is dus geen rand van de pagina mee geëxporteerd. Het PNG-bestand gevoelige-gegevens-ai-chat-verzenden.png heb ik je gestuurd. Zet het in je Downloads en draai dan: powershell cd C:\repos\ALTA-ICT git pull --rebase $b = "docs\Projecten\social-campagnes\Week 43 - Voor Verzenden\Blog" $f = Get-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\gevoelige-gegevens-ai-chat-verzenden.png" Add-Type -AssemblyName System.Drawing $i = [System.Drawing.Image]::FromFile($f.FullName); "{0}x{1}" -f $i.Width, $i.Height; $i.Dispose() Copy-Item $f.FullName "$b\" -Force git add -- "$b\gevoelige-gegevens-ai-chat-verzenden.png" git diff --cached --name-only git commit -m "Blog 43: bloghero gevoelige gegevens voor verzenden" git log origin/master..master --oneline Verwachting: 1200x900, dan één bestandsnaam, daarna één of twee commits. Twee commits als de editie 15-hero nog niet gepusht is. Plak de output terug, daarna push je. In WordPress, bij blog 43: Uitgelichte afbeelding: upload dit bestand, met de alt-tekst uit de plakklaar. Controleer na het uploaden dat de bestandsnaam geen -1 heeft gekregen. De kanaalvarianten van blog 43 maak je pas als de blog live staat. De prompt staat in de plakklaar. geef me blog 43 om te maken zoals het moet in wordpress Hieronder staat alles voor WordPress, in de volgorde van de editor. Ik gebruik variant B, zonder test. Plak elke HTML in het tabblad Tekst en schakel nooit over naar Visueel. 1. Nieuw bericht Ga naar Berichten, Nieuw bericht. 2. Titel Gevoelige gegevens in AI-chat, Teams en WhatsApp: het moment vóór verzenden 3. Veld Introductie (tabblad Tekst) html Bij een datalek denk je aan een hacker. In de praktijk begint het vaak met Ctrl+V: een stuk uit een dossier in de verkeerde chat, de verkeerde mail, of een AI-tool die de tekst "even netjes maakt". Er is geen kwade wil. Er is haast, en een knop die te dichtbij zit. Deze blog gaat over dat ene moment vlak voor verzenden: wat kun je dan nog tegenhouden, en wie ziet het? 4. Veld Omschrijving (tabblad Tekst) html Waar Microsoft 365 ophoudt In de blog over Microsoft Purview zag je wat Business Premium al beschermt: mail en de bestanden in OneDrive en SharePoint. Een bestand dat je in Teams deelt, valt daar ook onder. Het chatbericht in Teams niet. DLP voor Teams-chat vraagt volgens Microsoft een E5-licentie. En een AI-chat in de browser of een app op de laptop ziet Microsoft helemaal niet. AI-chat en geheimhouding Een medewerker plakt een brief aan een cliënt in een gratis AI-chat, met zijn privéaccount, om hem beter te formuleren. Naam, adres en de reden van het dossier gaan mee, naar een dienst waarmee je organisatie geen verwerkersovereenkomst heeft. Verbieden werkt slecht. De tool blijft handig, en wie hem niet mag gebruiken, gebruikt hem stiekem. Beter: weten welke AI-tools je team gebruikt, en per tool afspreken wat erin mag. WhatsApp is geen dossier De wijkverpleegkundige stuurt een foto naar de collega die de dienst overneemt. De installateur appt de klant een offerte met diens adres. Het werkt snel, en het gebeurt vaak op een privételefoon. Daarmee staan zakelijke gegevens op een apparaat dat de organisatie niet beheert, in een app die ze niet kan archiveren. Vertrekt de medewerker, dan vertrekken de gesprekken mee. Een alternatief moet net zo snel zijn, anders gebruikt niemand het. Een waarschuwing op het juiste moment Een training over datalekken vergeet je in een week. Een melding op het moment van verzenden niet. In Outlook kan Microsoft 365 dat al: staat er een gevoelig gegeven in een mail, dan verschijnt bovenaan een melding nog voor de mail vertrekt. Voor chat en voor apps buiten Microsoft heb je daarvoor software op het apparaat nodig. Beschermen zonder meekijken Elke vorm van datalekpreventie roept bij medewerkers en ondernemingsraad één vraag op: leest de werkgever mee? Stel die vraag zelf, vóór je iets kiest. Een melding per soort gegeven is genoeg om een lek te voorkomen. Namen en berichtinhoud zijn daarvoor niet nodig. Begin met een AI-overzicht Je hoeft niet met software te beginnen. Begin met een lijst van de AI-tools die je team gebruikt, waarvoor, en met welke gegevens. Vaak staan er tools op die niemand had verwacht. De Europese AI-verordening legt de markering van AI-output bij de aanbieders. Sinds augustus moeten zij wat hun AI maakt machineleesbaar markeren; voor tools die al eerder op de markt waren, loopt de overgang tot 2 december. Dat is hun plicht. Jouw taak is weten wat je gebruikt. Het AI-Register geeft geen juridisch oordeel. Wel maakt het in ongeveer tien minuten een overzicht van je AI-tools met de transparantieteksten, als drie documenten in je mail. Zo doen wij het We beginnen met het AI-overzicht en de afspraken per tool. Daarna zetten we Purview aan voor mail en bestanden. Het gat buiten Microsoft vullen we met datalekpreventie op het apparaat, als add-on bij de moderne werkplek. We werken zelf onder ISO 27001:2023, ISO 9001:2015 en NEN 7510:2024. Veelgestelde vragen Mag een medewerker een AI-chat gebruiken voor werk? Dat bepaal je zelf, per tool. Leg vast welke tools mogen en welke gegevens er niet in horen. Een zakelijk abonnement met een verwerkersovereenkomst is iets anders dan een gratis versie met een privéaccount. Beschermt Business Premium Teams? Bestanden die je in Teams deelt wel, want die staan in SharePoint of OneDrive. Het chatbericht zelf niet; daarvoor vraagt Microsoft E5. Moet ik AI-output zelf markeren? De markering van AI-output is een plicht van de aanbieder van de AI-tool. Voor jou telt dat je weet welke tools je gebruikt en wat je erin stopt. Conclusie Het lek begint met plakken, niet met een hacker. Microsoft 365 beschermt mail en bestanden; de chat, de AI-tool en de app op de laptop vallen erbuiten. Begin met een overzicht van wat je team gebruikt en spreek per tool af wat erin mag. Wil je het moment vóór verzenden bespreken? Plan een gesprek met ALTA-ICT. 5. CTA-knop (als je thema een knopveld heeft) Tekst: Het moment vóór verzenden bespreken Link: https://alta-ict.nl/contact?utm_source=blog&utm_medium=referral&utm_campaign=voorverzenden&utm_content=blog43-cta 6. Uittreksel Een datalek begint vaak niet bij een hacker, maar bij plakken. Wat er gebeurt als een medewerker gegevens in een AI-chat, een Teams-chat of WhatsApp zet, waar Microsoft 365 ophoudt, en waarom je begint met een overzicht van de AI die je team gebruikt. 7. Categorie: Beveiliging. Zet geen andere categorie aan. 8. Uitgelichte afbeelding Upload gevoelige-gegevens-ai-chat-verzenden.png. Controleer daarna dat de bestandsnaam in de mediabibliotheek geen -1 heeft gekregen. Alt-tekst: Hero bij de blog over gevoelige gegevens vóór verzenden: een chatinvoerveld met de zin Hierbij het dossier van de cliënt, waarin het woord dossier omlijnd is en gemarkeerd als gevoelig.](/media/uploads/2026/10/gevoelige-gegevens-ai-chat-verzenden.png?width=600)






