AI Quickscan in 3 uur: zo ontdek je waar GenAI direct waarde oplevert

Wat is een AI Quickscan precies?

Een AI Quickscan is een compacte werksessie van drie uur. Samen kijken we naar jouw organisatie, jouw processen en jouw dagelijkse werk. Het doel is simpel: inzicht krijgen in waar AI kan helpen en waar juist niet.

We focussen niet op tools, maar op werk. Op frictie. Op terugkerende taken die onnodig veel tijd kosten of foutgevoelig zijn.

Je hoeft geen AI-kennis te hebben. Juist niet. De Quickscan is bedoeld voor mensen die hun processen kennen en willen verbeteren.

 

Zo ziet die 3 uur eruit

 

De sessie is strak opgebouwd. Geen lange presentaties. Veel gesprek, analyse en structuur.

 

Stap 1: processen en frictie zichtbaar maken

We beginnen bij het dagelijkse werk. Wat kost tijd? Waar lopen mensen vast? Welke taken worden steeds opnieuw gedaan?

Denk aan:
– Rapportages die handmatig worden samengesteld
– E-mails of offertes die steeds opnieuw worden herschreven
– Informatie die verspreid staat over systemen
– Besluitvorming die traag verloopt door gebrek aan overzicht

We zoeken bewust naar frictie. Niet naar perfectie.

 

Stap 2: repetitief, foutgevoelig en arbeidsintensief

Daarna zoomen we in. Welke taken voldoen aan één of meer van deze kenmerken:
– Repetitief
– Arbeidsintensief
– Foutgevoelig

Dit zijn vaak de eerste plekken waar Generatieve AI waarde kan leveren. Niet door mensen te vervangen, maar door werk lichter en consistenter te maken.

 

Stap 3: waar kan AI vandaag al ondersteunen?

Pas nu komt AI in beeld. Heel concreet. Geen toekomstverhalen, maar praktische toepassingen die nu al mogelijk zijn.

Bijvoorbeeld:
– GPT-workflows voor het voorbereiden van teksten
– Samenvatten en structureren van documenten
– Ondersteuning bij klantvragen of interne kennisdeling
– Controle en verrijking van bestaande data

We kijken steeds naar één vraag: helpt dit het werk echt vooruit?

 

Werken met het Double Diamond model

 

Tijdens de Quickscan gebruiken we het Double Diamond model. Dat betekent: eerst het probleem scherp krijgen, daarna pas naar oplossingen kijken.

 

Fase 1: begrijpen
Wat gebeurt er echt in het proces? Waar zit de vertraging of frustratie?

Fase 2: definiëren
Wat is het echte probleem, los van aannames?

Fase 3: verkennen
Welke AI-oplossingen zouden hier logisch kunnen passen?

Fase 4: kiezen
Wat is realistisch, haalbaar en waardevol als eerste stap?

Deze aanpak voorkomt dat je een oplossing zoekt voor het verkeerde probleem.

 

Wat levert de AI Quickscan op?

 

Na afloop ontvang je een overzichtelijk rapport. Geen dik document, wel iets waar je mee verder kunt.

Het rapport bevat:

 

– Duidelijke knelpunten in je processen
Je ziet waar tijd en aandacht weglekt.

– Mogelijke AI-oplossingen
Concreet beschreven, bijvoorbeeld in de vorm van GPT-workflows of ondersteunende toepassingen.

– Een heldere prioriteitenlijst
Ingeschat op tijd, kosten en verwachte waarde.

– Een praktisch plan van aanpak
Zonder verplichting. Jij bepaalt wat je ermee doet.

 

Wat het nadrukkelijk niet is

 

• De AI Quickscan is geen demo.
• Geen verkoopgesprek.
• Geen tool-praat.

 

We installeren niets. We pushen niets. We creëren overzicht en richting.

Het doel is niet om alles te automatiseren, maar om bewuste keuzes te maken. Waar helpt AI echt? En waar is het slimmer om het niet te doen?

 

Voor wie is deze Quickscan geschikt?

 

De AI Quickscan past goed bij organisaties die:

– Wel interesse hebben in AI, maar nog geen helder startpunt
– Willen experimenteren zonder grote investering
– Eerst inzicht willen voordat ze beslissen
– Praktische stappen zoeken, geen strategiedocumenten

Zeker voor MKB-organisaties is dit vaak een logische eerste stap. Klein beginnen, maar wel doordacht.

 

Even stilstaan loont

 

Veel tijdverlies zit niet in grote fouten, maar in kleine herhalingen. Werk dat ooit logisch was, maar inmiddels schuurt. De AI Quickscan is een moment om daar bewust bij stil te staan.

Drie uur om te kijken waar jouw organisatie slimmer kan werken. Zonder druk. Zonder verplichting.

De vraag is niet of AI iets kan.
De vraag is: waar wil jij dat het helpt?

Wat zou jij graag willen automatiseren, als je het slim kon aanpakken?