
Terug naar het overzicht
09 februari 2024
Microsoft Copilot for Security: Impact op Defender Experts
In een tijdperk waarin organisaties wereldwijd snel de potentie van generatieve AI leren kennen en de implicaties ervan voor hun beveiliging, personeel en de industrie als geheel, staat Microsoft Copilot for Security in de voorhoede. Deze innovatie dient als een krachtvermenigvuldiger, die aanzienlijke kansen biedt voor beveiligingsteams om productiviteit te verhogen, tijd te besparen, bronnen bij te scholen en meer. Ondanks de buzz rond AI is het meer dan alleen hype. Microsoft Copilot for Security laat al een directe impact zien op beveiligingsteams binnen Microsoft.
Het Defender Experts team van Microsoft maakt al gebruik van Copilot, en ontdekt nieuwe manieren om hun dagelijkse werk te stroomlijnen, te informeren en te optimaliseren. Van het verbeteren van de helderheid in communicatie tot data-analyse en upskilling, Copilot biedt ondersteuning. Als onderdeel van de Microsoft Defender Experts voor XDR-service fungeren zij als een verlengstuk van de beveiligingsoperaties van klanten. Ze speuren proactief naar ernstige cyberdreigingen met Microsoft Defender-data, onderzoeken en onthullen geavanceerde bedreigingen, identificeren de omvang en impact van kwaadaardige activiteiten, en nemen actie namens een klant om het incident te verhelpen. Met Copilot hebben de Defender Experts nu een krachtig nieuw beveiligingsinstrument tot hun beschikking.
Wat is Microsoft Security Copilot?
Microsoft Security Copilot (Security Copilot) is een op generatieve AI gebaseerde beveiligingsoplossing die de efficiëntie en mogelijkheden van beveiligingsspecialisten helpt te verhogen om de beveiligingsresultaten te verbeteren, dit alles op machinesnelheid en -schaal, terwijl het voldoet aan de principes van verantwoordelijke AI.
Security Copilot biedt een natuurlijke taal, assistieve copilootervaring die beveiligingsprofessionals ondersteunt in complete scenario’s zoals incidentrespons, dreigingsjacht, informatieverzameling en houdingsbeheer.
De oplossing maakt volledig gebruik van de OpenAI-architectuur om een reactie te genereren op een gebruikersprompt door beveiligingsspecifieke plugins te gebruiken, inclusief organisatiespecifieke informatie, gezaghebbende bronnen en wereldwijde dreigingsinformatie. Door plugins te gebruiken als gegevensbronnen, hebben beveiligingsprofessionals een breder zicht op dreigingen en krijgen ze meer context, en hebben ze de mogelijkheid om de functionaliteiten van de oplossing uit te breiden. Voor meer informatie over plugins, lees het beheren van plugins.
Ontworpen met integratie in gedachten, integreert Security Copilot naadloos met producten in de Microsoft Security-portfolio zoals Microsoft Defender XDR, Microsoft Sentinel, Microsoft Intune, evenals met andere diensten van derden zoals ServiceNow.
Nieuwe Capaciteiten en Integraties
Microsoft Copilot for Security introduceert krachtige nieuwe mogelijkheden en integraties, ondersteund door toonaangevende generatieve AI, om de beveiligingspraktijk te transformeren.
Efficiëntie en Tijdsbesparing
Copilot for Security biedt cruciale begeleiding en context voor beveiligingsteams, waardoor ze binnen enkele minuten in plaats van uren of dagen op incidenten kunnen reageren. Phoebe Rogers, een senior lid van het Microsoft Defender Experts-analistenteam, illustreert hoe Copilot haar helpt tijd te besparen bij elke scriptanalyse, wat leidt tot een significante toename in efficiëntie en inzicht in incidenten.
Upskillen van Junior Analisten
Geavanceerde aanvallen, zoals ransomware, ontwijken detectie vaak via scripts en PowerShell. Copilot’s gedetailleerde, regel-voor-regel scriptonderzoek stelt beveiligingsanalisten in staat snel scripts te beoordelen en helpt junior analisten hun expertise te vergroten. Copilot maakt het mogelijk voor elke analist om taken uit te voeren en kritieke vaardigheden voor de lange termijn te ontwikkelen, zelfs zonder uitgebreide ervaring of expertise.
Rijke, Contextuele Informatie met Dreigingsintelligentie
Het begrijpen van de externe dreigingsoppervlakte van een organisatie kan veel tijd en tools vergen. Copilot, in combinatie met Microsoft Defender Threat Intelligence, biedt beveiligingsanalisten rijke, contextuele informatie om snel beoordelingen te maken, zoals het al dan niet kwaadaardig zijn van een IP-adres.
Beschermen met de Snelheid en Schaal van AI
Beveiligingsanalisten ervaren meetbare voordelen door Copilot dagelijks te gebruiken. Het stelt hen in staat hun organisatie te beschermen met de snelheid en schaal van AI. Brian Hooper moedigt leiderschap aan om hun teams Copilot te laten verkennen en gebruiken, om zo organisch te ontdekken hoe het hen op verschillende manieren kan ondersteunen.
In deze razendsnelle digitale wereld biedt Microsoft Copilot for Security een baanbrekende tool voor beveiligingsteams, waardoor ze hun potentieel kunnen maximaliseren en hun organisaties effectiever kunnen beschermen tegen geavanceerde cyberdreigingen.
Hier volgt een uitleg over hoe Microsoft Security Copilot functioneert:
Gebruikersinstructies van beveiligingsproducten worden naar Security Copilot gestuurd.
Security Copilot verwerkt deze instructies eerst via een methode genaamd ‘grounding’, wat de specifieke aard van de instructie verbetert, zodat je antwoorden krijgt die relevant en uitvoerbaar zijn voor je vraag. Security Copilot maakt gebruik van plugins voor deze voorverwerking, waarna de aangepaste instructie naar het taalmodel wordt verzonden.
Vervolgens neemt Security Copilot het antwoord van het taalmodel en verwerkt dit na. Deze nabewerking omvat het gebruik van plugins om contextuele informatie te verkrijgen.
Security Copilot levert dan het antwoord, waar de gebruiker het kan beoordelen en evalueren.
Security Copilot verwerkt en coördineert deze geavanceerde diensten iteratief om resultaten te leveren die relevant zijn voor je organisatie, omdat ze contextueel zijn gebaseerd op de gegevens van je organisatie.

Conclusie
Microsoft Copilot for Security markeert een keerpunt in cybersecurity, waarbij generatieve AI de efficiëntie, responsiviteit en expertise van beveiligingsteams aanzienlijk verbetert. De ervaringen van het Microsoft Defender Experts team illustreren de concrete voordelen: snellere incidentrespons, verbeterde vaardigheden van analisten en een dieper inzicht in bedreigingen. Copilot bewijst zich als een onmisbare tool in de strijd tegen geavanceerde cyberdreigingen, en belooft een toekomst waarin AI en menselijke expertise samen een ondoordringbare verdediging vormen.
Meer weten?

Gerelateerde
blogs
Tech Updates: Microsoft 365, Azure, Cybersecurity & AI – Wekelijks in je Mailbox.
![Gevoelige gegevens in AI-chat, Teams en WhatsApp: het moment vóór verzenden / Hero Voor Verzenden.html HTML maak synccommanodo Je stuurde de HTML-bron, niet de PNG. Ik heb die HTML zelf gerenderd en het resultaat bekeken. Het beeld is akkoord. Wat ik heb gecontroleerd Maat en fonts: exact 1200x900. Halogen 900 en Bilo 300 en 500 laden uit het bestand zelf, zonder vervangend lettertype. Inhoud: kicker “BLOG · VOOR VERZENDEN”, de kop in wit en limoengroen, en de chatkaart met “dossier” omlijnd en het label “gevoelig”. Er is geen maskering en er staan geen merknamen in. Opmaak: de kop raakt de kaart niet en de certificeringsregel is volledig. Randen: de hoekpixels zijn paars, niet de controlekleur #160a2e. Er is dus geen rand van de pagina mee geëxporteerd. Het PNG-bestand gevoelige-gegevens-ai-chat-verzenden.png heb ik je gestuurd. Zet het in je Downloads en draai dan: powershell cd C:\repos\ALTA-ICT git pull --rebase $b = "docs\Projecten\social-campagnes\Week 43 - Voor Verzenden\Blog" $f = Get-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\gevoelige-gegevens-ai-chat-verzenden.png" Add-Type -AssemblyName System.Drawing $i = [System.Drawing.Image]::FromFile($f.FullName); "{0}x{1}" -f $i.Width, $i.Height; $i.Dispose() Copy-Item $f.FullName "$b\" -Force git add -- "$b\gevoelige-gegevens-ai-chat-verzenden.png" git diff --cached --name-only git commit -m "Blog 43: bloghero gevoelige gegevens voor verzenden" git log origin/master..master --oneline Verwachting: 1200x900, dan één bestandsnaam, daarna één of twee commits. Twee commits als de editie 15-hero nog niet gepusht is. Plak de output terug, daarna push je. In WordPress, bij blog 43: Uitgelichte afbeelding: upload dit bestand, met de alt-tekst uit de plakklaar. Controleer na het uploaden dat de bestandsnaam geen -1 heeft gekregen. De kanaalvarianten van blog 43 maak je pas als de blog live staat. De prompt staat in de plakklaar. geef me blog 43 om te maken zoals het moet in wordpress Hieronder staat alles voor WordPress, in de volgorde van de editor. Ik gebruik variant B, zonder test. Plak elke HTML in het tabblad Tekst en schakel nooit over naar Visueel. 1. Nieuw bericht Ga naar Berichten, Nieuw bericht. 2. Titel Gevoelige gegevens in AI-chat, Teams en WhatsApp: het moment vóór verzenden 3. Veld Introductie (tabblad Tekst) html Bij een datalek denk je aan een hacker. In de praktijk begint het vaak met Ctrl+V: een stuk uit een dossier in de verkeerde chat, de verkeerde mail, of een AI-tool die de tekst "even netjes maakt". Er is geen kwade wil. Er is haast, en een knop die te dichtbij zit. Deze blog gaat over dat ene moment vlak voor verzenden: wat kun je dan nog tegenhouden, en wie ziet het? 4. Veld Omschrijving (tabblad Tekst) html Waar Microsoft 365 ophoudt In de blog over Microsoft Purview zag je wat Business Premium al beschermt: mail en de bestanden in OneDrive en SharePoint. Een bestand dat je in Teams deelt, valt daar ook onder. Het chatbericht in Teams niet. DLP voor Teams-chat vraagt volgens Microsoft een E5-licentie. En een AI-chat in de browser of een app op de laptop ziet Microsoft helemaal niet. AI-chat en geheimhouding Een medewerker plakt een brief aan een cliënt in een gratis AI-chat, met zijn privéaccount, om hem beter te formuleren. Naam, adres en de reden van het dossier gaan mee, naar een dienst waarmee je organisatie geen verwerkersovereenkomst heeft. Verbieden werkt slecht. De tool blijft handig, en wie hem niet mag gebruiken, gebruikt hem stiekem. Beter: weten welke AI-tools je team gebruikt, en per tool afspreken wat erin mag. WhatsApp is geen dossier De wijkverpleegkundige stuurt een foto naar de collega die de dienst overneemt. De installateur appt de klant een offerte met diens adres. Het werkt snel, en het gebeurt vaak op een privételefoon. Daarmee staan zakelijke gegevens op een apparaat dat de organisatie niet beheert, in een app die ze niet kan archiveren. Vertrekt de medewerker, dan vertrekken de gesprekken mee. Een alternatief moet net zo snel zijn, anders gebruikt niemand het. Een waarschuwing op het juiste moment Een training over datalekken vergeet je in een week. Een melding op het moment van verzenden niet. In Outlook kan Microsoft 365 dat al: staat er een gevoelig gegeven in een mail, dan verschijnt bovenaan een melding nog voor de mail vertrekt. Voor chat en voor apps buiten Microsoft heb je daarvoor software op het apparaat nodig. Beschermen zonder meekijken Elke vorm van datalekpreventie roept bij medewerkers en ondernemingsraad één vraag op: leest de werkgever mee? Stel die vraag zelf, vóór je iets kiest. Een melding per soort gegeven is genoeg om een lek te voorkomen. Namen en berichtinhoud zijn daarvoor niet nodig. Begin met een AI-overzicht Je hoeft niet met software te beginnen. Begin met een lijst van de AI-tools die je team gebruikt, waarvoor, en met welke gegevens. Vaak staan er tools op die niemand had verwacht. De Europese AI-verordening legt de markering van AI-output bij de aanbieders. Sinds augustus moeten zij wat hun AI maakt machineleesbaar markeren; voor tools die al eerder op de markt waren, loopt de overgang tot 2 december. Dat is hun plicht. Jouw taak is weten wat je gebruikt. Het AI-Register geeft geen juridisch oordeel. Wel maakt het in ongeveer tien minuten een overzicht van je AI-tools met de transparantieteksten, als drie documenten in je mail. Zo doen wij het We beginnen met het AI-overzicht en de afspraken per tool. Daarna zetten we Purview aan voor mail en bestanden. Het gat buiten Microsoft vullen we met datalekpreventie op het apparaat, als add-on bij de moderne werkplek. We werken zelf onder ISO 27001:2023, ISO 9001:2015 en NEN 7510:2024. Veelgestelde vragen Mag een medewerker een AI-chat gebruiken voor werk? Dat bepaal je zelf, per tool. Leg vast welke tools mogen en welke gegevens er niet in horen. Een zakelijk abonnement met een verwerkersovereenkomst is iets anders dan een gratis versie met een privéaccount. Beschermt Business Premium Teams? Bestanden die je in Teams deelt wel, want die staan in SharePoint of OneDrive. Het chatbericht zelf niet; daarvoor vraagt Microsoft E5. Moet ik AI-output zelf markeren? De markering van AI-output is een plicht van de aanbieder van de AI-tool. Voor jou telt dat je weet welke tools je gebruikt en wat je erin stopt. Conclusie Het lek begint met plakken, niet met een hacker. Microsoft 365 beschermt mail en bestanden; de chat, de AI-tool en de app op de laptop vallen erbuiten. Begin met een overzicht van wat je team gebruikt en spreek per tool af wat erin mag. Wil je het moment vóór verzenden bespreken? Plan een gesprek met ALTA-ICT. 5. CTA-knop (als je thema een knopveld heeft) Tekst: Het moment vóór verzenden bespreken Link: https://alta-ict.nl/contact?utm_source=blog&utm_medium=referral&utm_campaign=voorverzenden&utm_content=blog43-cta 6. Uittreksel Een datalek begint vaak niet bij een hacker, maar bij plakken. Wat er gebeurt als een medewerker gegevens in een AI-chat, een Teams-chat of WhatsApp zet, waar Microsoft 365 ophoudt, en waarom je begint met een overzicht van de AI die je team gebruikt. 7. Categorie: Beveiliging. Zet geen andere categorie aan. 8. Uitgelichte afbeelding Upload gevoelige-gegevens-ai-chat-verzenden.png. Controleer daarna dat de bestandsnaam in de mediabibliotheek geen -1 heeft gekregen. Alt-tekst: Hero bij de blog over gevoelige gegevens vóór verzenden: een chatinvoerveld met de zin Hierbij het dossier van de cliënt, waarin het woord dossier omlijnd is en gemarkeerd als gevoelig.](/media/uploads/2026/10/gevoelige-gegevens-ai-chat-verzenden.png?width=600)



