Knowledge base
March 25, 2023
GitHub Copilot X launched: a look at how coding is changing with AI
GitHub Copilot has come a long way, from an AI tool that helped programmers by auto-completing code to a ChatGPT-like chatbot that developers can invoke whenever they want while coding.
Generative AI is no longer just a buzzword – it is a powerful force already transforming industries around the world, including software development. The software development industry is scheduled to be one of the biggest beneficiaries of AI technologies, because almost every process in it, from design to maintenance, can be improved with the implementation of AI.
GPT-4, OpenAI’s latest major language model, is already capable of writing computer code proficiently in most programming languages. Recently, we saw how GPT-4 could write code for a good 3D game with nothing but short text input from the human end. Demonstrations like these not only cause programmers to fear losing their jobs, but have also worried OpenAI CEO Sam Altman himself.
Whether AI will take over jobs in the near future is debatable, but there is no doubt that in its current state, it has the potential to completely reshape the process of software development.
Early chatbot integrations in coding software
When ChatGPT first came out, it didn’t take long for programmers to start using it for coding. This is not surprising, since OpenAI itself encouraged the use case obliquely – the company had demonstrated the chatbot’s error-detection capabilities at the top of its press release about the launch.
Soon after, developers began finding ways to plug the chatbot’s programming skills directly into their workflows. For example, the extension “ChatGPT” (by Ali Gençay) for top code editing software VS Code allows programmers to communicate with ChatGPT from a conversation window in the sidebar while coding.
However, that plug-in was “unofficial” and it was only inevitable that one of the software heavyweights would launch an “official” version with a neater integration.
Copilot X launch
Enter Copilot X from GitHub, developed in collaboration with none other than OpenAI. It uses the latest, most advanced LLM of the latest – GPT-4.
Copilot X integrates native to VS Code and Visual Studio and introduces a chat interface into the editor. GitHub says it does much more than suggest code: “It recognizes what code a developer has typed, what error messages are displayed, and it is deeply embedded in the IDE. A developer can get in-depth analysis and explanations of what code blocks are supposed to do, generate unit tests and even get suggested fixes for bugs. “
This means, of course, that Copilot will help programmers with much more than just missing semicolons in code. GitHub says it will help reduce standard and manual tasks and make complex work easier throughout the developer lifecycle. “By doing this, we enable every developer to focus all their creativity on the big picture: building tomorrow’s innovation and accelerating human progress, today,” GitHub adds.
But chatting is not the only medium that programmers can use to interact with the chatbot. GitHub Copilot Chat will also join GitHub Copilot Voice, a voice-to-code AI technology that allows developers to verbally deliver natural language prompts. With technologies like this, who knows, we may eventually arrive at a time when programmers need only communicate with their PCs to remove the screensaver.
Copilot will also be used for Pull Requests on GitHub, leveraging the power of GPT-4 to add AI-powered tags to pull request descriptions. A pull request is an event where a contributor asks a maintainer to review code it wants to merge into a project.
Going through dozens of documentation pages can be a nightmare, especially for new team members trying to get up to speed. GitHub Copilot also simplifies the browsing process with a chat interface where developers can ask questions about languages, frameworks and technologies they use.
GitHub Copilot saves time for developers since 2021
But while the above features are all new, Copilot itself is not. GitHub Copilot was initially released in 2021 as an AI-powered tool that helped programmers simply by auto-completing code and saving them time. It used OpenAI’s Codex AI model – a GPT-3 derivative – with its training data, including natural language and billions of lines of code plucked from GitHub repositories and other sources.
Less than two years after its launch, Copilot is already writing 46% of the code and helping developers code up to 55% faster, according to GitHub.
And now GitHub seems to suggest that Copilot X is not just a bunch of features for developers to enjoy. Rather, it is the company’s “vision for the future of AI-powered software development.”
Source: indianexpress
Want to know more?
Related
blogs
![/
Hero Voor Verzenden.html
HTML
maak synccommanodo
Je stuurde de HTML-bron, niet de PNG. Ik heb die HTML zelf gerenderd en het resultaat bekeken. Het beeld is akkoord.
Wat ik heb gecontroleerd
Maat en fonts: exact 1200x900. Halogen 900 en Bilo 300 en 500 laden uit het bestand zelf, zonder vervangend lettertype.
Inhoud: kicker “BLOG · VOOR VERZENDEN”, de kop in wit en limoengroen, en de chatkaart met “dossier” omlijnd en het label “gevoelig”. Er is geen maskering en er staan geen merknamen in.
Opmaak: de kop raakt de kaart niet en de certificeringsregel is volledig.
Randen: de hoekpixels zijn paars, niet de controlekleur
#160a2e. Er is dus geen rand van de pagina mee geëxporteerd.
Het PNG-bestand gevoelige-gegevens-ai-chat-verzenden.png heb ik je gestuurd. Zet het in je Downloads en draai dan:
powershell
cd C:\repos\ALTA-ICT
git pull --rebase
$b = "docs\Projecten\social-campagnes\Week 43 - Voor Verzenden\Blog"
$f = Get-Item "$env:USERPROFILE\Downloads\gevoelige-gegevens-ai-chat-verzenden.png"
Add-Type -AssemblyName System.Drawing
$i = [System.Drawing.Image]::FromFile($f.FullName); "{0}x{1}" -f $i.Width, $i.Height; $i.Dispose()
Copy-Item $f.FullName "$b\" -Force
git add -- "$b\gevoelige-gegevens-ai-chat-verzenden.png"
git diff --cached --name-only
git commit -m "Blog 43: bloghero gevoelige gegevens voor verzenden"
git log origin/master..master --oneline
Verwachting: 1200x900, dan één bestandsnaam, daarna één of twee commits. Twee commits als de editie 15-hero nog niet gepusht is. Plak de output terug, daarna push je.
In WordPress, bij blog 43:
Uitgelichte afbeelding: upload dit bestand, met de alt-tekst uit de plakklaar.
Controleer na het uploaden dat de bestandsnaam geen -1 heeft gekregen.
De kanaalvarianten van blog 43 maak je pas als de blog live staat. De prompt staat in de plakklaar.
geef me blog 43 om te maken zoals het moet in wordpress
Hieronder staat alles voor WordPress, in de volgorde van de editor. Ik gebruik variant B, zonder test. Plak elke HTML in het tabblad Tekst en schakel nooit over naar Visueel.
1. Nieuw bericht
Ga naar Berichten, Nieuw bericht.
2. Titel
Gevoelige gegevens in AI-chat, Teams en WhatsApp: het moment vóór verzenden
3. Veld Introductie (tabblad Tekst)
html
<p dir="ltr">Bij een datalek denk je aan een hacker. In de praktijk begint het vaak met Ctrl+V: een stuk uit een dossier in de verkeerde chat, de verkeerde mail, of een AI-tool die de tekst "even netjes maakt".</p>
<p dir="ltr">Er is geen kwade wil. Er is haast, en een knop die te dichtbij zit. Deze blog gaat over dat ene moment vlak voor verzenden: wat kun je dan nog tegenhouden, en wie ziet het?</p>
4. Veld Omschrijving (tabblad Tekst)
html
<h2>Waar Microsoft 365 ophoudt</h2>
<p dir="ltr">In <a href="https://alta-ict.nl/blog/microsoft-purview-business-premium/">de blog over Microsoft Purview</a> zag je wat Business Premium al beschermt: mail en de bestanden in OneDrive en SharePoint. Een bestand dat je in Teams deelt, valt daar ook onder.</p>
<p dir="ltr">Het chatbericht in Teams niet. DLP voor Teams-chat vraagt volgens Microsoft een E5-licentie. En een AI-chat in de browser of een app op de laptop ziet Microsoft helemaal niet.</p>
<h2>AI-chat en geheimhouding</h2>
<p dir="ltr">Een medewerker plakt een brief aan een cliënt in een gratis AI-chat, met zijn privéaccount, om hem beter te formuleren. Naam, adres en de reden van het dossier gaan mee, naar een dienst waarmee je organisatie geen verwerkersovereenkomst heeft.</p>
<p dir="ltr">Verbieden werkt slecht. De tool blijft handig, en wie hem niet mag gebruiken, gebruikt hem stiekem. Beter: weten welke AI-tools je team gebruikt, en per tool afspreken wat erin mag.</p>
<h2>WhatsApp is geen dossier</h2>
<p dir="ltr">De wijkverpleegkundige stuurt een foto naar de collega die de dienst overneemt. De installateur appt de klant een offerte met diens adres. Het werkt snel, en het gebeurt vaak op een privételefoon.</p>
<p dir="ltr">Daarmee staan zakelijke gegevens op een apparaat dat de organisatie niet beheert, in een app die ze niet kan archiveren. Vertrekt de medewerker, dan vertrekken de gesprekken mee. Een alternatief moet net zo snel zijn, anders gebruikt niemand het.</p>
<h2>Een waarschuwing op het juiste moment</h2>
<p dir="ltr">Een training over datalekken vergeet je in een week. Een melding op het moment van verzenden niet. In Outlook kan Microsoft 365 dat al: staat er een gevoelig gegeven in een mail, dan verschijnt bovenaan een melding nog voor de mail vertrekt. Voor chat en voor apps buiten Microsoft heb je daarvoor software op het apparaat nodig.</p>
<h2>Beschermen zonder meekijken</h2>
<p dir="ltr">Elke vorm van datalekpreventie roept bij medewerkers en ondernemingsraad één vraag op: leest de werkgever mee? Stel die vraag zelf, vóór je iets kiest. Een melding per soort gegeven is genoeg om een lek te voorkomen. Namen en berichtinhoud zijn daarvoor niet nodig.</p>
<h2>Begin met een AI-overzicht</h2>
<p dir="ltr">Je hoeft niet met software te beginnen. Begin met een lijst van de AI-tools die je team gebruikt, waarvoor, en met welke gegevens. Vaak staan er tools op die niemand had verwacht.</p>
<p dir="ltr">De Europese AI-verordening legt de markering van AI-output bij de aanbieders. Sinds augustus moeten zij wat hun AI maakt machineleesbaar markeren; voor tools die al eerder op de markt waren, loopt de overgang tot 2 december. Dat is hun plicht. Jouw taak is weten wat je gebruikt.</p>
<p dir="ltr">Het <a href="https://airegister.alta-ict.nl/?utm_source=blog&utm_medium=referral&utm_campaign=voorverzenden&utm_content=blog43-tool">AI-Register</a> geeft geen juridisch oordeel. Wel maakt het in ongeveer tien minuten een overzicht van je AI-tools met de transparantieteksten, als drie documenten in je mail.</p>
<h2>Zo doen wij het</h2>
<p dir="ltr">We beginnen met het AI-overzicht en de afspraken per tool. Daarna zetten we Purview aan voor mail en bestanden. Het gat buiten Microsoft vullen we met datalekpreventie op het apparaat, als add-on bij de moderne werkplek. We werken zelf onder ISO 27001:2023, ISO 9001:2015 en NEN 7510:2024.</p>
<h2>Veelgestelde vragen</h2>
<p dir="ltr"><strong>Mag een medewerker een AI-chat gebruiken voor werk?</strong></p>
<p dir="ltr">Dat bepaal je zelf, per tool. Leg vast welke tools mogen en welke gegevens er niet in horen. Een zakelijk abonnement met een verwerkersovereenkomst is iets anders dan een gratis versie met een privéaccount.</p>
<p dir="ltr"><strong>Beschermt Business Premium Teams?</strong></p>
<p dir="ltr">Bestanden die je in Teams deelt wel, want die staan in SharePoint of OneDrive. Het chatbericht zelf niet; daarvoor vraagt Microsoft E5.</p>
<p dir="ltr"><strong>Moet ik AI-output zelf markeren?</strong></p>
<p dir="ltr">De markering van AI-output is een plicht van de aanbieder van de AI-tool. Voor jou telt dat je weet welke tools je gebruikt en wat je erin stopt.</p>
<h2>Conclusie</h2>
<p dir="ltr">Het lek begint met plakken, niet met een hacker. Microsoft 365 beschermt mail en bestanden; de chat, de AI-tool en de app op de laptop vallen erbuiten. Begin met een overzicht van wat je team gebruikt en spreek per tool af wat erin mag.</p>
<p dir="ltr">Wil je het moment vóór verzenden bespreken? Plan een gesprek met ALTA-ICT.</p>
5. CTA-knop (als je thema een knopveld heeft)
Tekst: Het moment vóór verzenden bespreken
Link: https://alta-ict.nl/contact?utm_source=blog&utm_medium=referral&utm_campaign=voorverzenden&utm_content=blog43-cta
6. Uittreksel
Een datalek begint vaak niet bij een hacker, maar bij plakken. Wat er gebeurt als een medewerker gegevens in een AI-chat, een Teams-chat of WhatsApp zet, waar Microsoft 365 ophoudt, en waarom je begint met een overzicht van de AI die je team gebruikt.
7. Categorie: Beveiliging. Zet geen andere categorie aan.
8. Uitgelichte afbeelding
Upload gevoelige-gegevens-ai-chat-verzenden.png. Controleer daarna dat de bestandsnaam in de mediabibliotheek geen -1 heeft gekregen.
Alt-tekst:
Hero bij de blog over gevoelige gegevens vóór verzenden: een chatinvoerveld met de zin Hierbij het dossier van de cliënt, waarin het woord dossier omlijnd is en gemarkeerd als gevoelig.](/media/uploads/2026/10/gevoelige-gegevens-ai-chat-verzenden.png?width=600 "Sensitive Information in AI Chat, Teams, and WhatsApp: The Moment Before Sending")
Tech Updates: Microsoft 365, Azure, Cybersecurity & AI – Weekly in Your Mailbox.