Trabajar de forma segura con Copilot: por qué es crucial etiquetar los datos

???? Los riesgos de los datos mal etiquetados

• La IA no ve diferencias sin etiquetas ????️
  Copilot procesa los datos sin distinguir entre datos ordinarios y sensibles, a menos que se marquen explícitamente como tales. Esto significa que los datos personales o los documentos confidenciales pueden aparecer sin más en los análisis.

• La información obsoleta aumenta los riesgos ⏳
  Muchas organizaciones, especialmente los municipios, conservan datos obsoletos. La Evaluación de Impacto sobre la Protección de Datos (EIPD) advierte de que esto puede dar lugar a que se procesen datos inexactos, con consecuencias nefastas.

• Problemas de privacidad con las solicitudes de inspección ????
  Los ciudadanos tienen derecho a saber qué datos se están procesando sobre ellos. Pero si se utiliza Copilot para gestionar estas solicitudes, puede producir resultados incompletos o incomprensibles. Esto socava el principio de transparencia.

• Pérdida de control sobre los datos ⚠️
  Cuando las organizaciones confían demasiado en la IA sin control humano, los datos sensibles pueden compartirse involuntariamente o malinterpretarse. Esto puede tener incluso consecuencias socioeconómicas, por ejemplo si una información errónea conduce a decisiones equivocadas sobre prestaciones o subsidios.

 

 

✅ ¿Cómo evitar estos riesgos?

???? Clasificar y etiquetar los datos: Asegúrate de que los datos sensibles están correctamente etiquetados para que los sistemas de IA puedan tenerlos en cuenta.¹
???? Limpia regularmente los datos obsoletos: Elimina los datos innecesarios y erróneos para mejorar la calidad de los datos.²
???? Control y validación humanos: No dejes que la IA tome decisiones no supervisadas sobre información sensible.³
???? Aplica políticas DLP: Utiliza soluciones de Prevención de Pérdida de Datos (DLP) para evitar que se comparta o se filtre información sensible de forma no deseada.⁴
???? Formación y concienciación: Asegúrate de que los empleados entienden cómo funciona la IA y los riesgos que conlleva manejar datos sensibles desde el punto de vista de la privacidad.
???? Revisar la política de privacidad: Adaptar las directrices internas sobre el uso de la IA y garantizar una DPIA al implantar herramientas como Copilot.

 

???? Conclusión

Copilot ofrece muchas ventajas, pero sin estrategias adecuadas de gestión de datos, también puede plantear riesgos. Los municipios⁵ y otras organizaciones deben tener en orden su gestión de la información y etiquetar correctamente los datos sensibles para evitar problemas de privacidad y decisiones erróneas de la IA. Al fin y al cabo, la IA es inteligente, pero no sin orientación humana. ????????

 

???? ¿Cómo gestiona tu organización la IA y los datos sensibles?

 

Referencias

¹https://alta-ict.nl/blog/beveilig-je-data-met-microsoft-purview-classificaties-en-vertrouwelijkheidslabels/

²https://alta-ict.nl/blog/lifecycle-management-in-microsoft-365-en-azure/

³https://alta-ict.nl/blog/hoe-werkt-microsoft-purview-insider-risk-management/

⁴https://alta-ict.nl/blog/bescherm-je-gevoelige-data-met-dlp-in-microsoft-365/

⁵https://alta-ict.nl/blog/moet-je-je-ai-copilot-gebruik-beperken-microsoft-zegt-van-wel/

 

 

Sobre el autor

Me llamo Alta Martes y soy especialista en Microsoft 365 y Google Workspace, con especial atención a la gestión de puestos de trabajo modernos, la seguridad en la nube y la gestión de identidades y accesos. Con años de experiencia, ayudo a las organizaciones a optimizar su infraestructura informática y a crear un lugar de trabajo digital seguro y eficiente.

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