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12 de febrero de 2026
Qué procesos puedes automatizar con la IA
La IA está en todas partes. De repente, todo se llama IA. Pero en la práctica, gran parte de ella no es más que automatización clásica con un nuevo nombre. Reglas, guiones, flujos fijos. Útiles, pero no nuevos.
En ALTA-ICT, nos referimos a algo diferente. Hablamos de IA generativa. Sistemas que no sólo ejecutan, sino que también piensan. IA que crea su propia salida nueva basándose en la entrada. Texto, código, análisis, ideas.
Durante nuestra sesión de lluvia de ideas sobre IA, trazamos juntos tus procesos. No para imponer herramientas. No para vender exageraciones. Sino para aclarar dónde puede la IA hacerse cargo del trabajo actual. Y dónde siguen siendo necesarias las personas.
El objetivo es sencillo. Más tiempo, menos costes y mejor calidad.
Qué entendemos por IA y qué precisamente no
Se produce mucha confusión porque todo cae bajo el mismo epígrafe. Por eso siempre hacemos esta distinción tajantemente.
Lo que no llamamos IA
- Automatización basada en reglas
- Guiones fijos
- Si-esto-entonces-eso fluye
- RPA estándar sin comprensión del contexto
Esto funciona bien para tareas predecibles. Pero no piensa contigo. No entiende los matices. No aprende del contexto.
Qué entendemos por IA
- IA generativa que produce sus propios resultados
- Redacción de IA o resumen de textos
- Código generador o controlador de IA
- IA que piensa, estructura y prioriza
Algunos ejemplos son las GPT personalizadas, las soluciones Copilot, los flujos de trabajo de IA y los agentes de IA. No se trata de herramientas independientes, sino de compañeros digitales para tareas específicas.
Qué procesos puedes automatizar ya con la IA generativa
En casi todas las organizaciones vemos los mismos tipos de procesos. Éstas son las áreas en las que la IA ya está añadiendo valor estructuralmente en la actualidad.
Administración y tramitación de documentos
La IA puede leer, comprender y resumir grandes volúmenes de documentos. Piensa en presupuestos, contratos, informes y correos electrónicos.
- Aplicaciones concretas
- Resumir documentos largos
- Creación automática de informes estándar
- Redactar correos electrónicos basados en breves aportaciones
- Estructurar datos a partir de textos no estructurados
Resultado
Menos trabajo manual
Plazos de entrega más rápidos
Menos errores
Atención al cliente y apoyo interno
Muchas preguntas son repetibles. La IA puede manejar o preparar estas consultas de forma independiente.
- Aplicaciones concretas
- Atención al cliente de primera línea a través del chat AI
- Responder a preguntas internas de TI o RRHH
- Resumir y priorizar tickets
- Crear propuestas de respuesta para los empleados
Resultado
Respuesta más rápida para los clientes
Menos presión para los empleados
Comunicación coherente
Apoyo comercial y de marketing
La IA no se encarga de pensar y escribir, pero acelera enormemente el proceso.
- Aplicaciones concretas
- Proyectos de textos para licitaciones
- Resúmenes de entrevistas a clientes
- Propuestas a medida basadas en las aportaciones
- Ideas de contenido y primeros borradores
Resultado
Más atención a la relación y la estrategia
Cambio más rápido
Mayor calidad de la producción
Informática y desarrollo
Los equipos técnicos también se benefician directamente de la IA generativa.
- Aplicaciones concretas
- Generación y revisión de código
- Actualiza la documentación automáticamente
- Ten preparados guiones y consultas
- Análisis de archivos de registro y errores
Resultado
Desarrollo más rápido
Menos trabajo repetitivo
Mejor transferibilidad del conocimiento
Para qué te vas a quedar pronto sin gente
La IA no sustituye a las personas. Sustituye a las tareas. En concreto, las tareas con estas características están desapareciendo o cambiando significativamente.
Tareas consistentes principalmente en
- Sobretipo
- Resumen
- Estructuración
- Comunicar por defecto
- Análisis repetitivo
Esto no significa que desaparezcan los empleos, sino que cambian los papeles. La gente conserva más tiempo para trabajos que requieren contexto, criterio y responsabilidad.
¿Dónde exactamente las personas siguen siendo indispensables
La IA es fuerte en velocidad y escala. Los humanos siguen siendo esenciales en otras áreas.
Todavía se necesitan personas para
- Opciones estratégicas
- Contacto humano y confianza
- Consideraciones éticas y jurídicas
- Creatividad y dirección
- Responsabilidad final
La IA apoya. Las personas deciden.
Así es como lo abordamos en la sesión de lluvia de ideas sobre IA
Durante la sesión, no nos fijamos en las herramientas, sino en tu organización.
Paso 1: mapeo de procesos
Juntos mapeamos todos los procesos importantes.
Paso 2: identificar oportunidades y puntos conflictivos
Dónde se atasca
Dónde lleva un tiempo innecesario
Dónde depende la calidad de una persona
Paso 3: Evaluar qué puede asumir la IA
Examinamos cada proceso
¿Puede la IA añadir realmente valor aquí
¿Qué ganará en tiempo, dinero y concentración?
Paso 4: asesoramiento sincero y prioridades
Sin charla de ventas
Sin una hoja de ruta interminable
Sino una visión clara de las oportunidades concretas
Siempre centrándonos en AVG, la seguridad de los datos y la implantación práctica.
Por qué esta sesión es diferente
No vendemos una solución estándar de IA. Partimos de tu realidad.
Qué esperar
- Comprender lo que la IA ya puede hacer
- Distinción clara entre el bombo publicitario y el valor real
- Aplicaciones concretas para tu organización
- Asesoramiento honesto aunque la IA no sea una solución
Conclusión
La IA está cambiando el trabajo. No mañana, sino ahora. La cuestión no es si empiezas a trabajar con ella, sino cómo de centrado y realista lo haces.
Con la sesión de lluvia de ideas sobre IA de ALTA-ICT, obtienes visión de conjunto, paz y dirección. Para que sepas dónde la IA se hace cargo del trabajo y dónde las personas se hacen realmente más fuertes.
¿Te interesa?
No dudes en enviarnos un mensaje. Juntos veremos lo que la IA puede hacer por tu organización.
¿Quieres saber más?

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